統計学基礎
| 大学名 | 法政大学 |
| 授業名 | 統計学基礎 |
| 担当教官 | 吉田 央 |
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指定教科書
指定なし
授業計画
後期
| 回 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 第1回 | データの整理 その１ | １）エクセルの基本的な使い方 いろいろな関数のグラフを作成してみる。 ２）平均値・分散・標準偏差・偏差値の意味を理解する。 ３）実際のデータを用いて度数分布表とヒストグラムを作成し、平均値・分散・標準偏差・偏差値を計算してみる。 |
| 第2回 | データの整理 その２ | １）散布図・相関係数・回帰直線の当てはめ |
| 第3回 | 確率の基本 | １）確率とは何か 確率と割合と頻度の関係 なぜ統計学で確率を使うのか ２）無作為割り付けの考え方 ３）無作為抽出 母集団と標本 ４）積事象・和事象・条件付き確率・ベイズの定理 |
| 第4回 | 統計量とその特性値 | １）統計量の期待値・分散 ２）統計量の関数 ３）２つの統計量の関係 同時分布と周辺分布 統計的独立性 |
| 第5回 | 最も単純な母集団からの標本 | １）ベルヌイ試行 ２）二項分布 ３）モンテカルロ・シミュレーション |
| 第6回 | 推定の考え方 | １）母集団比率の推定 最尤推定法の考え方 |
| 第7回 | 検定の考え方 | １）検定の考え方と手順を理解する。検定の意味 帰無仮説 第１種・第２種の誤り 有意水準 棄却域 検定力 |
| 第8回 | 母集団比率に関する検定 | １）二項分布を用いた母集団比率に関する検定 ２）正規近似 中心極限定理 |
| 第9回 | 信頼区間の考え方 | １）母集団比率の信頼区間を求める。 |
| 第10回 | より複雑な母集団からの標本 | １）適合度検定 ２）独立性検定 ３）ポワソン型母集団 |
| 第11回 | 連続型分布 | １）連続型分布の性質 ２）連続型分布の期待値と分散 ３）正規分布 |
| 第12回 | 正規分布に関する推定 | １）正規分布の平均と分散の推定 |
| 第13回 | 正規分布に関する検定 | １）正規分布の平均と分散に関する検定 ２）正規分布の平均と分散の信頼区間 |
| 第14回 | 線形モデル | １）線形モデルの推定と検定 |
| 第15回 | 試験 | 試験 |