統計学1
| 大学名 | 法政大学 |
| 授業名 | 統計学1 |
| 担当教官 | 横内 謙二 |
| 単位 | 2 |
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指定教科書
東京大学教養学部統計学教室編「統計学入門（基礎統計学）」（東京大学出版会）
 | 統計学入門 (基礎統計学)
東京大学出版会 |
授業計画
| 回 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 統計学の基礎 | mean・median・modeなどの用語の定義を学びます。 |
| 2 | 散らばりの尺度 | 平均・分散・標準偏差などの用語の定義を学び、量的データの分析を行います。 |
| 3 | 度数分布とヒストグラム | 度数分布表を用いて、離散型データの分析方法を学びます。 |
| 4 | ２次元データ（相関関係） | １次元データの分析手法の確認と、２次元データを用いて相関関係について学びます。 |
| 5 | ２次元データ（最小二乗法） | ２次元データの回帰分析の手法である最小二乗法の導出を行います。 |
| 6 | 場合の数 | 高校数学の復習として、場合の数の公式を学びます。 |
| 7 | 確率 | 加法定理や乗法定理について学びます。 |
| 8 | 確率変数１ | 確率変数の確率分布と累積分布関数について学びます。 |
| 9 | 確率変数２ | 確率変数の期待値と分散などについて学びます。 |
| 10 | 確率分布１ | 離散型の確率分布として、２項分布を始め、主な確率分布について学びます。 |
| 11 | 確率分布２ | 連続型の確率分布として、正規分布を始め、主な確率分布について学びます。 |
| 12 | 標本分布 | 母集団から抽出（サンプリング）した標本分析に用いる正規分布とｔ分布について学びます。 |
| 13 | 区間推定 | 標本分布より、正規分布やｔ分布を用いて、母平均の区間推定する手法を学びます。 |
| 14 | 仮説検定 | 標本分布より、正規分布やｔ分布を用いて、標本について仮説検定する手法を学びます。 |
| 15 | まとめ | 本講義のまとめを行います。 |